{"id":4124,"date":"2024-04-03T14:51:26","date_gmt":"2024-04-03T14:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/agromedios.com\/new\/?p=4124"},"modified":"2024-04-03T15:22:47","modified_gmt":"2024-04-03T15:22:47","slug":"el-papel-transformador-de-las-imagenes-satelitales-en-la-agricultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agromedios.com\/new\/el-papel-transformador-de-las-imagenes-satelitales-en-la-agricultura\/","title":{"rendered":"El papel transformador de las im\u00e1genes satelitales en la agricultura"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En los \u00faltimos 60 a\u00f1os, la humanidad ha logrado notorios avances en m\u00faltiples campos, siendo
el sector astron\u00e1utico uno de los m\u00e1s destacados, tanto por su utilidad como por su
espectacularidad. Esa cont\u00ednua evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, sumada a la democratizaci\u00f3n del
espacio en forma de minisat\u00e9lites y microsat\u00e9lites, es la que est\u00e1 permitiendo que los
agricultores hagan una transici\u00f3n progresiva hacia pr\u00e1cticas agr\u00edcolas m\u00e1s sostenibles.
Ya no solo importa el rendimiento de los cultivos, especialmente si tenemos en cuenta que la
poblaci\u00f3n mundial no deja de crecer, tambi\u00e9n es necesario hacerlo de forma sostenible para
eliminar o mitigar diversos retos que afectan a la seguridad alimentaria mundial, como el
cambio clim\u00e1tico o la escasez de algunos recursos.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de las im\u00e1genes satelitales en la agricultura<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Disponer de una vista satelital en vivo<\/a> es poco realista para la mayor\u00eda de los agricultores,
debido a su coste y disponibilidad, pero eso no significa que no se puedan obtener im\u00e1genes
satelitales tomadas hace apenas unas horas que pueden ayudar a gestionar mejor las
explotaciones agr\u00edcolas.
El principal uso de cualquier imagen satelital en la agricultura es la de tener una vista general
del campo, aunque no el \u00fanico. Cuanto m\u00e1s grande es un campo, m\u00e1s costoso e inefectivo es
recorrerlo a pie en busca de posibles problemas. Una imagen con suficiente resoluci\u00f3n puede
ser suficiente para detectar plantas con menos verdor, lo cual seguramente indique la
presencia de alguna plaga o enfermedad, o el crecimiento de maleza en la zona, que compite
por los recursos del suelo.
No obstante, no todos los problemas que puede sufrir una planta son visibles por el ojo
humano. Es ah\u00ed donde estas im\u00e1genes de sat\u00e9lite en tiempo casi real sirven de base para
aplicar \u00edndices de vegetaci\u00f3n, c\u00e1lculos matem\u00e1ticos basados en diferentes longitudes de onda
que pueden revelar informaci\u00f3n adicional. Por ejemplo, el \u00edndice ReCl, apoy\u00e1ndose en el
infrarrojo cercano y la banda del rojo visible, detecta los niveles de clorofila de las plantas, lo
cual permite determinar si hay zonas con follaje amarillo o descolorido.<\/p>\n\n\n\n

A partir de estas im\u00e1genes con \u00edndices aplicados, los agricultores pueden ampliar el uso de esta
tecnolog\u00eda en su gesti\u00f3n del campo. Por un lado, estas im\u00e1genes satelitales son muy \u00fatiles para
la creaci\u00f3n de mapas de cultivos sobre la salud o la productividad de las plantas en un
determinado campo o regi\u00f3n. Asimismo, son la base para la creaci\u00f3n de mapas VRA (aplicaci\u00f3n
de tasa variable de insumos) con los que los agricultores pueden optimizar el uso de
fertilizantes, agua y otros productos en funci\u00f3n de las necesidades de cada zona del campo.
Por \u00faltimo, en combinaci\u00f3n con tecnolog\u00eda avanzada, como el aprendizaje autom\u00e1tico o la
inteligencia artificial, la creaci\u00f3n de modelos de an\u00e1lisis predictivos ha experimentado un gran
auge ante la posibilidad de disponer de estimaciones realistas de la cantidad de cosecha que se
obtendr\u00e1 en una temporada.<\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n de los seguros agr\u00edcolas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro sector que ha acogido con los brazos abiertos la tecnolog\u00eda espacial es el sector de los
seguros. Hist\u00f3ricamente, la tramitaci\u00f3n de un siniestro supon\u00eda un aut\u00e9ntico quebradero de
cabeza para las compa\u00f1\u00edas de seguros: adem\u00e1s de tener que acudir de forma presencial al
campo, no siempre era f\u00e1cil adivinar si se trataba de un problema provocado por la
meteorolog\u00eda o como consecuencia de una gesti\u00f3n negligente por parte del agricultor.
La mayor disponibilidad de informaci\u00f3n geoespacial, sumada a datos hist\u00f3ricos de rendimiento
de los cultivos en la regi\u00f3n o el campo y datos meteorol\u00f3gicos hist\u00f3ricos, ha abierto la puerta a
una tramitaci\u00f3n de los siniestros m\u00e1s r\u00e1pida y precisa, con una evaluaci\u00f3n que puede
realizarse incluso de forma remota. Esos mismos datos tambi\u00e9n pueden servir para mejorar el
sistema de cr\u00e9ditos agr\u00edcolas, en base al potencial riesgo y al historial de rendimiento.
Por ejemplo, si se prev\u00e9 que la zona sufrir\u00e1 un periodo breve de sequ\u00eda y el agricultor no riega
el campo para mitigar este efecto (demostrable mediante el \u00edndice de humedad NDMI), el
seguro podr\u00eda no compensar las p\u00e9rdidas al entender que el agricultor no hizo lo posible por
salvar su cosecha.<\/p>\n\n\n\n

La necesidad de automatizaci\u00f3n y aplicar un enfoque global<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La monitorizaci\u00f3n por sat\u00e9lite y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales facilitan el trabajo en el
campo, pero por s\u00ed solos no garantizan que una explotaci\u00f3n tenga \u00e9xito. Si los datos satelitales
indican que hace falta regar, esa informaci\u00f3n puede acabar siendo inservible si el agricultor no
dispone de suficiente mano de obra para regar de forma proporcional en cada secci\u00f3n del
campo o cuenta con un sistema automatizado de riego de caudal variable.
Lo mismo sucede con la evaluaci\u00f3n de la calidad del suelo. Los datos satelitales pueden
mostrar que una parte del campo tiene problemas, pero es posible que no pueda proporcionar
una comprensi\u00f3n completa del problema; para ello, har\u00eda falta un an\u00e1lisis qu\u00edmico de las
propiedades del suelo in situ.
As\u00ed pues, la tecnolog\u00eda satelital es una m\u00e1s de la lista de herramientas de las que un agricultor
debe disponer para tener \u00e9xito en el campo. El nivel de digitalizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de las
explotaciones es igual de importante que contar con informaci\u00f3n geoespacial relevante, de ah\u00ed
la necesidad de implementar tecnolog\u00edas que modernicen y faciliten las labores de campo.<\/p>\n\n\n\n

El papel transformador de las im\u00e1genes satelitales en la agricultura supone un importante
salto adelante en nuestra forma de enfocar la agricultura. Gracias a esta tecnolog\u00eda, los
agricultores ahora pueden disponer de un conocimiento exhaustivo de sus campos, lo que
garantiza una mejor toma de decisiones y una optimizaci\u00f3n en las operaciones. A medida que<\/p>\n\n\n\n

el potencial de esta tecnolog\u00eda aumenta, la agricultura ser\u00e1 no solo m\u00e1s productiva, tambi\u00e9n
m\u00e1s respetuosa con el medioambiente.<\/p>\n\n\n\n

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